先建立基线：不知道现状就无法优化
任何GEO项目的第一步都不是改网站，而是检测。以一个心理咨询行业品牌的真实项目为例，首轮检测揭示了三个事实：
- 品牌词在四大AI平台中三家已收录，唯独用户量最大的豆包缺失
- 所有商业词（"城市+行业+哪家好"类）在全部平台均未收录
- 网站审计83分——基础不错，但"AI发现度"维度只有3/6
这组数据直接决定了打法：品牌词做豆包补齐，商业词做专项内容，站内补发现度短板。没有基线的优化是盲打，有了基线才知道每一步值不值。
第一步：站内补短板（第1周）
审计的短板维度指向三个动作：
- llms.txt问答化改版：原版是"名片式"介绍，改成10组"问题+明确答案"——咨询怎么收费、怎么选咨询师、线上咨询是否有效。AI引用率最高的内容形态就是这种
- FAQ页部署FAQPage Schema：让AI能直接拿到问答对
- robots.txt放行字节系爬虫：品牌词在豆包缺失，第一嫌疑就是爬虫被挡
一周完成后复测，审计分从83到90+，但更重要的是为豆包爬虫打开了门。
第二步：商业词内容承载（第2-3周）
"城市+心理咨询机构"这个词需要有页面来承接。做法不是堆关键词，而是把它本来要回答的问题写透：一篇3000字的"城市行业指南"，包含区域资源对比、价格区间表、选择标准、常见问题、预约流程。
写的时候遵循AI引用偏好：标题即问题、开头给结论、分点论述、有数据。这篇文章成为商业词优化的核心语料。
第三步：分平台站外建设（第2周起并行）
按平台生态差异化布局：
- 豆包：创建抖音百科词条（名称/资质/服务范围/联系方式），开通头条号同步科普内容
- 元宝：开通认证微信公众号，每周一篇与官网同步的科普文——公众号是元宝的核心信源
- 千问：知乎机构号回答"怎么选/哪家好/多少钱"类高意图问题
所有渠道的名称、地址、电话保持逐字一致（NAP一致性），这是AI交叉验证的依据。
第四步：检测闭环与迭代（每周）
每周固定全量检测一次，观察三个指标：各平台收录率、推荐位次、描述准确性。第三周复测时品牌词仍差豆包——继续排查发现抖音百科词条审核中；第四周词条通过后，豆包收录到位。
这个案例的三条经验
- 先检测后动手：83分和"豆包缺品牌词"这两个事实，一个决定站内动作，一个决定站外动作，检测数据比任何经验主义都可靠
- 站内是地基，站外是杠杆：只有站内优化，商业词很难进AI推荐；只有站外建设，没有承载内容也是无源之水
- 每周检测才有复利：收录变化以周为单位显现，月度才能看到趋势。优化-检测-调整的循环转起来，资产才会累积