从28分到81分：一个GEO平台官网的自我优化实录

尴尬的起点：28分

做GEO监测平台的我们，用自家系统审计了自己的官网。结果：28分，危急。

更讽刺的细节是：首页压根不是官网——是nginx的默认欢迎页"Welcome to nginx!"，一个612字节的2010年代遗留文件。robots.txt、llms.txt、sitemap.xml全部404。我们每天帮客户检测这些维度，自己的官网却一个都不及格。

这个案例的价值在于：它把"GEO优化到底做了什么"完整摊开给你看。

维度诊断：失分点全在"补文件"级别

首轮审计的八维得分：robots 0/18、llms.txt 0/18、Schema 2/16、Meta 7/14、内容 8/12、品牌信号 4/10、负面信号 5/6、AI发现度 2/6。

失分结构非常典型——没有任何一项需要"大工程"，全是基础件缺失。这也是大多数网站审计分的共同形态：不是内容不行，是AI根本读不到、读不懂。

两周修复清单（全部动作）

第1天：四件套上线

1. 首页：把做好的营销页部署上去，并补齐OG标签、canonical、Organization+SoftwareApplication两个JSON-LD
2. robots.txt：全站开放+显式放行GPTBot、Bytespider、PerplexityBot等10家AI爬虫
3. llms.txt：按"问答式"规范撰写——产品定义、能力清单、价格、页面索引、博客索引、常见问题
4. sitemap.xml：首页+静态页+博客全收录

第2周：内容层修复

1. 博客文章静态化：原博客靠JS调API渲染，爬虫抓到的是空壳。改为服务端输出完整HTML，每篇加Article Schema、canonical、OG
2. 子页面品牌统一：清掉旧品牌残留（title、logo alt、页脚）
3. 站点加入自家监控池：品牌词+商业词共10个关键词×4平台，每周自动检测

结果：28分 → 81分

复测八维得分：robots 14/18、llms.txt 12/18、Schema 13/16、Meta 14/14、品牌信号 10/10。两周、约一个半人天的工作量，涨了53分。

AI收录侧同样出现即时反馈：品牌词在DeepSeek、千问、Kimi中被稳定收录并进入推荐语境——官网成为这三个平台回答"GEO监测"相关问题时会参考的语料。

三条可以照抄的经验

一、先体检再动手。 28分的诊断直接告诉我们"失分全是基础件"，两周的动作清单就是从诊断里读出来的。没有审计的优化是凭感觉撒网。

二、基础件的优先级永远最高。 llms.txt、robots.txt、Schema这些"不起眼"的文件，占掉了53分涨幅中的绝大部分。很多品牌还在纠结内容运营时，地基还没打。

三、自己的官网就是最好的案例。 修复后的官网现在是我们向客户演示检测与优化流程的第一素材——每一个维度的分数变化都有前后对照，每一项动作都可复现。GEO这门生意，最好先从优化自己开始。